O curso tem como objetivo discutir diferentes metodologias para estudar e analisar conjuntos de dados usando a linguagem R. O curso é dividido em várias aulas teórico-práticas, sendo que cada aula é composta por scripts com exemplos práticos para acompanhar os conceitos tratados nas aulas.
Março, 2023
Plano de ensino proposto para a disciplina. Nesse material é informado o programa da disciplina e as referências bibliográficas sugeridas para o acompanhamento dos assuntos.
Março, 2023
Nessa aula é apresentada uma introdução à linguagem R. São discutidos os principais conceitos da linguagem, como estruturas de dados, operadores de atribuição e alguns exemplos são discutidos.
Março, 2023
Nessa aula são discutidos os principais conceitos de estruturas de controle de fluxo, como laços de repetição e condicionais.
Abril, 2023
Nessa aula são discutidos os conceitos de funções em R, como criar funções, passagem de parâmetros, retorno de valores, funções anônimas e infixas. Assim como são discutidos os conceitos de escopo de variáveis e de passagem de parâmetros por valor e por referência.
Abril, 2023
Nessa aula é apresentado o conceito de simulação estocástica. São discutidos alguns algoritmos para geração de valores pseudo-aleatórios, ainda são apresentados alguns geradores de números pseudo-aleatórios uniformes.
Abril, 2023
Nessa aula são discutidos os geradores congruenciais e a sua utilidade na geração de valores pseudo-aleatórios. São discutidos alguns exemplos práticos do uso da simulação de Monte Carlo.
Abril, 2023
São apresentadas algumas técnicas para geração de números pseudo-aleatórios não-uniformes e vários exemplos práticos são apresentados para o acompanhamentos dos conceitos.
As referências bibliográficas estão compostas por livros físicos, livros online e alguns sites com assuntos relacionados à áreas. Os livros online são gratuitos e podem ser acessados diretamente no link. Os livros físicos podem ser adquiridos em livrarias ou em sites de vendas online.
Scripts estão disponíveis para ilustrar alguns conceitos de programação com R. Para ilustrar as técnicas para a análise de dados são utilizados os conjuntos de dados disponíveis na seção de Datasets. Não esqueça de verificar a seção de Referências Bibliográficas para obter mais informações sobre os métodos utilizados.
Laboratório de Estatística e Computação Natural -- LECON
Departamento de Estatística | Universidade Federal do Espírito Santo
Av. Fernando Ferrari, 514 - Goiabeiras, Vitória - ES, 29075-910.